10 การคาดการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ ในปี 2023
การคาดการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้เครื่องมือเทคโนโลยีอัจฉริยะสามารถขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ชัดเจน แม้ว่าการพึ่งพาการป้อนข้อมูลและการแปลงข้อมูลจะทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่สะอาด และได้รับการดูแลจัดการ การเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะเป็นสิ่งสำคัญในการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดังกล่าว การคาดการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ มาดู 10 การคาดการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ในปี 2023: แมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์ขั้นสูง : คาดว่าจะมีการใช้งานแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มขึ้นในปี 2566 และหลังจากนั้น แมชชีนเลิร์นนิงทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติและช่วยให้ผู้ใช้สามารถคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงถูกนำมาใช้ในด้านการเงิน การผลิต การค้าปลีก พันธุศาสตร์และจีโนม การดูแลสุขภาพ การศึกษา และอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมาย Zippia พบว่า 76% ของบริษัทที่ทำการสำรวจให้ความสำคัญกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิงมากกว่าโครงการริเริ่มด้านไอทีอื่นๆ ในปี 2021 สัดส่วนนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในปีต่อๆ ไป การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจปฏิกิริยาของลูกค้า ตลอดจนปฏิกิริยาที่อาจเกิดขึ้นต่อเหตุการณ์ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการเฉพาะ และแนวโน้มในอนาคต Edge Computing : Edge Computing คือการประมวลผล วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลให้ใกล้กับตำแหน่งที่ถูกสร้างขึ้น เพื่อให้สามารถวิเคราะห์และตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ปริมาณมาก ใกล้เคียงกับเวลาจริง Edge Computing ช่วยลดความต้องการข้อมูลในการไหลผ่านเครือข่าย และลดต้นทุนการประมวลผลและประมวลผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ แบนด์วิธ และค่าใช้จ่ายในการประมวลผล IDC คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และบริการด้าน Edge Computing […]